Os apostadores costumam usar redes neurais para fazer previsões esportivas. Dessa forma, eles tentam aumentar suas chances de sucesso. A inteligência artificial processa as informações disponíveis sobre futuros adversários que podem influenciar o resultado final do confronto. Como resultado, a rede neural sugere aos usuários a probabilidade de vitória de cada equipe e alguns indicadores estatísticos. A seguir, veremos em detalhes como usar a IA nas apostas.
O que são redes neurais?
Uma rede neural é um tipo de aprendizado de máquina. Ela funciona como o cérebro humano. É composta de neurônios artificiais, chamados de elementos computacionais. As redes neurais modernas são modelos matemáticos. Foi graças a elas que a IA foi criada, pois todos os elementos dessa rede estão interconectados.
Ao fazer uma aposta, os apostadores podem recorrer à rede neural para obter ajuda. A rede executa várias funções úteis – por exemplo, processar uma grande quantidade de informações, procurar padrões e fornecer uma previsão ao usuário. Esses programas operam em uma variedade de campos. Atualmente, essas redes são amplamente usadas em criatividade, redação de conteúdo, reconhecimento e processamento de fala humana.
Como funciona uma rede neural que prevê resultados de jogos
Ela faz uma pergunta e a alimenta com dados sobre um jogo de futebol, hóquei, basquete e outros jogos em um determinado período. Em seguida, o software fará um trabalho analítico, como pesquisar os resultados de lutas anteriores, determinar a eficiência de cada atleta e equipe e aplicar a teoria das probabilidades. Deve-se observar imediatamente que a probabilidade de tais previsões serem aprovadas está longe de ser 100%.
Uma IA pode fazer previsões esportivas reais?
Os apostadores podem usar os resultados das previsões da rede neural para variar e testar suas habilidades analíticas. Os resultados oferecem apenas informações aproximadas, o que não é uma garantia de sucesso. Dito isso, há vários motivos para trabalhar com redes neurais, como obter um argumento extra para apostar, escolher um time para uma aposta e muito mais. Na prática, pode-se observar que a precisão das previsões da IA pode ser maior do que a de alguns especialistas das telas de TV e das populares casas de apostas on-line.
Previsão neural no futebol
Para fazer previsões precisas, muitas informações precisam ser analisadas. A IA é capaz de fazer isso de forma melhor e mais eficiente do que os humanos. No futebol, já existem vários exemplos bem-sucedidos em que eventos populares foram previstos dessa forma. Embora anteriormente o Paul Octopus tenha se especializado no UEFA EURO 2008 e na Copa do Mundo de 2010, as redes neurais foram amplamente utilizadas no UEFA EURO 2016. Para isso, estudantes de pós-graduação da Universidade de Lausanne criaram uma tecnologia baseada em IA.
O sistema resultante tinha várias diferenças em relação à previsão automática. Por exemplo, ele levou em conta a eficiência de artistas individuais e lidou com um grande número de variáveis. Como resultado, houve aumento da produtividade. A probabilidade do resultado dos confrontos foi determinada usando a inferência bayesiana. Vamos dar uma olhada em seus recursos:
- Foi obtido um método de previsão estatística.
- O sistema levou em conta fatores incertos. Eles podem ter uma influência inesperada no resultado das partidas.
- A rede prestou muita atenção à presença de novos jogadores na equipe.
Como exemplo, considere o confronto entre Islândia e Portugal. A probabilidade de a segunda equipe vencer a partida era óbvia, pois era a primeira vez que a primeira equipe jogava em tal nível. As redes neurais fizeram a análise e previram um empate de 1 a 1. Essa partida terminou com um placar semelhante. Acontece que a IA foi capaz de prever o resultado desse confronto com mais precisão do que os analistas do BC.
Durante todo o campeonato da EURO 2016, essa rede neural previu os resultados das partidas com uma precisão de 80%. Depois disso, os apostadores começaram a prestar atenção na IA. Os usuários agora estão tentando usar a IA para prever mercados de longo prazo no futebol – por exemplo, o vencedor do APL. Essas previsões podem variar, enquanto em fevereiro a IA da Opta deu ao Arsenal 49,15% de chance de ganhar o troféu, em abril foi de 48,6%. As redes neurais também são usadas para convidar jogadores – por exemplo, a IA aconselhou o Málaga a convidar o atacante Fran Sol.
Como usar redes neurais para analisar partidas de tênis
As redes neurais permitem a modelagem de praticamente qualquer processo. Os apostadores testam regularmente esse sistema nas apostas. Uma rede neural convolucional é sugerida para apostas em tênis. Ela consiste em uma rede especial de núcleos e canais, cada um com sua própria cotação. Os sinais são enviados por meio desses canais, passam por essa rede, são distorcidos e dão o resultado necessário na saída.
Vamos considerar a essência dessa análise:
- Uma rede neural modela a forma de um jogador de tênis. As cotações ponderadas são seus indicadores.
- As oposições passadas em um determinado período em uma cobertura semelhante são usadas como entradas.
- As estatísticas são um parâmetro separado. Vários períodos de tempo devem ser distinguidos aqui – por exemplo, a última partida, 5 encontros anteriores, N número de confrontos em uma determinada cobertura.
- As probabilidades das principais casas de apostas.
Agora devemos passar para a próxima etapa do trabalho. Temos uma rede com uma grande quantidade de informações e citações aleatórias. O treinamento deve ser feito, e todos os dados devem ser inseridos no sistema, e o resultado será a probabilidade de vitória de cada atleta. Essa probabilidade estará na forma de chances. Como resultado, a rede publica cotações que correspondem às principais casas de apostas.
Os usuários precisam criar uma nova rede a cada temporada. Ela deve levar em conta a cobertura da partida individual. Esses resultados são válidos por um curto período, pois as estatísticas são constantemente atualizadas e novas informações são publicadas regularmente. As redes antigas e lucrativas tornam-se obsoletas, o que leva a grandes desvios na expectativa matemática.
Quando são feitas repetidas execuções na rede neural, os resultados podem ser diferentes. Há diferentes maneiras de reduzir a tendência, por exemplo, usando amostragem estatística. O resultado final é uma análise estatística de alguns milhões de operações dentro da rede. As probabilidades resultantes são a média dos picos. Outras amostras são descartadas porque não fazem sentido.
Neuroserviço para apostas em corridas de cavalos
O poder da IA está aumentando, e é por isso que os apostadores a estão usando em seu trabalho. Agora é possível prever não apenas os resultados dos esportes, em que determinados fatores são importantes – por exemplo, emoções, motivação, clima e outros. Os neurosserviços permitem definir o comportamento de um animal. É por isso que as redes são amplamente usadas na previsão de corridas de cavalos, uma das disciplinas mais emocionantes e antigas.
Aqui é necessário desenvolver métricas especiais e determinar os fatores que influenciarão o resultado final. Na prática, já existem casos em que a IA ajudou os apostadores a aumentar sua banca em corridas de cavalos de US$ 20 para US$ 11.000. Esses excelentes resultados foram obtidos com a combinação de IA e inteligência coletiva.
O software da UNU é excelente para esse tipo de cálculo. Ele pode aplicar inteligência artificial e recursos humanos. Alguns dias antes de uma corrida, o serviço neural determina as probabilidades dos 4 cavalos que disputam as posições de prêmio. Ao mesmo tempo, em outras previsões, as probabilidades das apostas podem ser de 540 para 1.
Essa rede dinâmica foi desenvolvida por Lewis Rosenberg. Para isso, ele usou um projeto exclusivo de inteligência de enxame, que se baseia em um sistema auto-organizado. Com essa abordagem, os recursos da inteligência humana são ampliados, e a tecnologia da UNU torna possível ser amigo da IA. É um verdadeiro avanço no campo das apostas.